Hay dos enfoques básicos que funcionan en el razonamiento que busca asemejarse a las personas.

• Deep learning: usa redes neuronales para descubrir, aprender y crecer.
• Machine learning: utiliza datos existentes para entrenar modelos y pronósticar.

AZURE MACHINE LEARNING

Una de las ventajas de la nube es el poder disponer de esas VM con altas capacidades de procesamiento de cómputo para poderlas utilizar en IA.

Este servicio de Azure nos brinda una PaaS para realziar predicciones conectándose a datos para entrenar y probar modelos. Ofrece control completo del diseño y entrenamiento de algoritmos.

AZURE COGNITIVE SERVICES

Modelos de ML creados que permiten a una aplicación ver, oír, hablar, entender y pensar. No se necesitan conocimientos en ML o DS.

Categorías:

• Lenguaje
• Voz
• Visión
• Desición

AZURE BOT SERVICE

• Azure Bot Service.
• Bot Framework.
• Creación de agentes virtuales que pueden usar otros servicios.